Machine learning /Video de CS50

 Hace un tiempo publiqué un post sobre una profesion curiosa los Clickeadores : que enseñan a los ordenadores a "Ver" o interpretar lo que ven. Éste video es una introducción muy interesante sobre lo que se puede hacer con Python con 4 lineas de codigo para interpretar imágenes o para clasificar textos según su estilo, lenguaje , genero etc.
Da casi miedo pero si uno piensa en las posibilidades que ofrece en el campo de la medicina (Radiología, Anatomía patológica etc) ... las posibildades son muy grandes y algo sobrecogedoras (aunque en éste video se intenta " desmitificar" esta tecnologia o estas herramientas.

Clickeadores. Una profesión

 
Me entero de que existe una profesión desconocida para mí como supongo para la mayoría de las personas. Son los Cliqueadores (traduzco del francés) . Se dedican a enseñar a un programa de ordenador a reconocer objetos y patrones en las imágenes. Por ejemplo: en una fotografía señalan mediante clicks del ratón los elementos que hay: un perro, un árbol, un coche, etc. En distintas posiciones, colores, distancias, luces etc. Objetivo:  Para que el ordenador construya una “base referencial” de todo lo visible.

Como a un niño al que sus padres le enseñan a nombrar el mundo y reconocer las cosas. Pero un niño “monstruo” que puede llegar a tener una capacidad muy superior a la nuestra y una capacidad de atención y reconocimiento muy elevados (para bien y para mal).

No hay más que pensar en la capacidad que podría tener un sistema así  conectado a las cámaras de video del metro.

Utilidades científicas se me ocurren muchas y probablemente ya esstén avanzadas. Desde reconocimiento visual de enfermedades de piel, imágenes radiológicas, etc.

Probablemente ya haya médicos que le indiquen a algún programa lo que son las enfermedades o lesiones de distintas patologías en sus múltiples formas . Al final el médico se conectara mediante una cámara adosada a la frente a una base de datos gigantesca que le ayudará mucho a establecer las posibilidades diagnosticas en tiempo real, tanto para las tareas rutinarias como para los diagnósticos más difíciles o raros.Es una idea.